Preguntas frecuentes sobre Artificial Intelligence
Hemos recopilado las dudas que más nos plantean los clientes antes de iniciar un proyecto de inteligencia artificial. Si no encuentras tu pregunta aquí, escríbenos.
Sobre costos y plazos
Depende del alcance. Un modelo de análisis predictivo con datos estructurados (tablas, bases SQL) parte desde 8.000 USD e incluye diagnóstico, desarrollo, validación y despliegue. Proyectos que involucran procesamiento de imágenes, video o texto no estructurado en grandes volúmenes pueden superar los 60.000 USD.
Siempre entregamos un presupuesto detallado antes de firmar contrato. No hay costos ocultos ni cargos por horas extra si el retraso es responsabilidad nuestra.
El primer entregable funcional (un modelo entrenado con métricas de rendimiento verificadas) suele estar listo en seis semanas. Eso incluye el diagnóstico inicial, la exploración de datos y el entrenamiento del modelo.
El despliegue completo en producción añade entre una y tres semanas más, dependiendo de la complejidad de la integración con tus sistemas. Proyectos de visión por computador o NLP en español colombiano pueden requerir entre diez y catorce semanas en total.
Sí. Dividimos el pago en tres hitos: 30% al firmar el contrato, 40% al entregar el modelo validado y 30% tras el despliegue en producción. Para proyectos superiores a 30.000 USD podemos acordar un calendario con más hitos intermedios.
Sí, es un servicio aparte. El contrato de mantenimiento cubre monitoreo continuo del modelo, reentrenamiento trimestral con datos nuevos, soporte técnico por correo y videollamada, y actualizaciones de dependencias de software. El costo mensual oscila entre 800 y 2.500 USD según la complejidad del modelo y el volumen de datos.
Sobre requisitos técnicos
No es imprescindible. Nos encargamos de todo el desarrollo, desde la limpieza de datos hasta el despliegue. Lo que sí necesitamos es un interlocutor en tu empresa que conozca el negocio y pueda validar si los resultados del modelo tienen sentido en el contexto real de tu operación.
Si ya tienes un equipo de datos o de TI, mejor. Podemos trabajar junto a ellos y transferirles conocimiento para que gestionen el modelo de forma autónoma a mediano plazo.
Depende del problema. Para un modelo de predicción de demanda necesitamos al menos 12 meses de datos históricos de ventas con fecha, producto y cantidad. Para detección de fraude, registros de transacciones con etiquetas que indiquen cuáles fueron fraudulentas.
En la fase de diagnóstico evaluamos si tus datos son suficientes en volumen y calidad. Si faltan datos o la calidad es baja, te proponemos un plan de recolección antes de iniciar el desarrollo del modelo. No tiene sentido construir un modelo sobre datos incompletos.
Tenemos experiencia con AWS (SageMaker, Lambda, S3), Google Cloud (Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions) y Azure (Azure ML, Cosmos DB). Si tu empresa ya tiene infraestructura en alguna de estas plataformas, desplegamos ahí. Si no tienes infraestructura cloud, te recomendamos la opción que mejor se ajuste a tu presupuesto y volumen de datos.
Firmamos un acuerdo de confidencialidad (NDA) antes de recibir cualquier dato. Trabajamos en entornos aislados con acceso restringido. Los datos nunca salen del entorno del proyecto y los eliminamos al finalizar el contrato, salvo que acuerdes lo contrario.
Si tu sector tiene regulaciones específicas (salud, finanzas), adaptamos nuestros protocolos para cumplir con la normativa aplicable. Hemos trabajado con datos de salud bajo la Ley 1581 de 2012 de protección de datos personales en Colombia.
Sobre el proceso y los resultados
Definimos métricas de éxito al inicio del proyecto. Si tras la fase de validación el modelo no alcanza el umbral acordado, tienes dos opciones: podemos iterar con un enfoque diferente (incluido en el presupuesto original hasta un máximo de dos iteraciones adicionales) o cancelar el proyecto con un reembolso parcial proporcional al trabajo no realizado.
En cinco años de operación solo hemos tenido que cancelar un proyecto. El problema no era técnico sino de datos: el cliente no tenía suficientes registros etiquetados para entrenar un clasificador. Lo detectamos en la fase de exploración y le propusimos un plan de etiquetado manual antes de reintentar.
Hacemos entregas quincenales. Cada dos semanas recibes un informe con lo que hicimos, los resultados parciales y los próximos pasos. Usamos un tablero compartido en Notion donde puedes ver el estado de cada tarea en tiempo real.
Si prefieres reuniones en lugar de informes escritos, programamos videollamadas quincenales de 30 minutos. Nos adaptamos al formato que te resulte más cómodo.
Sí. El código fuente, los modelos entrenados, la documentación técnica y los pipelines de datos son propiedad tuya al finalizar el contrato. Te entregamos todo en un repositorio Git con instrucciones de despliegue. Si decides prescindir de nuestro servicio de mantenimiento, tu equipo puede continuar operando el modelo de forma independiente.
Sí. Tenemos clientes en Panamá y México. Todo el trabajo se hace de forma remota, así que la ubicación geográfica no es un obstáculo. Las reuniones se coordinan en la zona horaria que prefieras. Facturamos en dólares estadounidenses para clientes fuera de Colombia.
¿Tienes otra pregunta?
Escríbenos a [email protected] o llámanos al +57 605 317 7670. Respondemos en menos de 24 horas hábiles.
Consulta sin compromiso
La primera sesión de diagnóstico es gratuita si el proyecto avanza. No pedimos datos sensibles antes de firmar un NDA. Envíanos un mensaje y coordinamos una llamada.
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